从"制造"到"智造"：质检技术的进化之路
随着中国工业向智能化、数字化方向加速转型，机器视觉技术已成为工业质检的核心引擎。在传统2D视觉检测中，平面图像分析虽能满足基础缺陷识别，但面对复杂曲面、微观深度变化等场景时（如精密零件划痕、电子元件焊点凹陷），其局限性日益凸显。3D视觉检测技术通过捕捉物体三维形貌数据，实现了从"看外观"到"测形变"的跨越式升级，现已成为高端制造领域的技术制高点。
3D视觉检测的核心价值与技术要求
技术优势
· 精准量化深度数据：可设定微米级精度阈值（如5-10μm），适配精密制造工艺需求；
· 抗干扰性强：深度特征不受表面氧化、反光等干扰，降低误检率；
· 缺陷可视化突破：对结构光难以显影的隐蔽缺陷（如微孔塌陷、胶体厚度不均）实现精准捕捉；
· 工艺优化闭环：深度数据为生产参数调整提供量化依据，推动工艺迭代。
严苛应用场景要求
· 检测面需保持基础平整，深度变化沿法向分布；
· 支持微米级检测（1μm-2000μm），径深比高达100:1的"井/塔"形缺陷识别；
· 适应新能源电池极片、半导体晶圆、医疗精密器件等高端制造场景。
主流3D视觉检测技术解析
技术路线 | 原理 | 典型应用 |
结构光编码 | 投射编码光栅，通过形变条纹解析三维坐标 | 汽车部件曲面检测、PCB焊点分析 |
飞行时间法(ToF) | 计算激光脉冲飞行时间，构建毫米级实时三维模型 | AGV导航、大尺寸工件快速扫描 |
共焦显微术 | 利用焦点位置与高度关系，实现纳米级垂直分辨率 | 光学镜片表面瑕疵、芯片微观结构检测 |
多目视觉融合 | 多相机协同拍摄，通过视差计算深度信息 | 文物三维重建、复杂装配体检测 |
行业赋能：3D视觉检测的落地实践
以青岛格润佳为代表的创新企业，已在多个领域实现技术突破：
· 新能源行业：锂电池极片涂布厚度在线监测，精度达±2μm；
· 半导体封装：芯片焊球共面性检测，识别0.1mm级塌陷缺陷；
· 精密医疗：注射器针头微孔三维重构，杜绝堵塞风险；
· 智能仓储：基于ToF技术的物料堆高动态测量，误差＜5mm。
